定位、可视化、分析、规划，这些都是在解决“在哪里”和“该怎么办”这些问题时非常重要的环节。获取信息、数据并能将其在地图上展示出来是一种非常强大和有效的工具，能够帮助人们在充分了解信息的基础上制定出最佳决策。这就是我们所说的位置智能。

 

 

 

 

 

 

运用地图形象地展示和理解数据比在电子数据表中罗列数据更有效。通过在地图上将信息形象地展示出来，您已经在使用位置智能了，即将位置整合到日常应用和过程当中。位置智能甚至还使那些非GIS专家能够充分享受到利用位置作出日常决策所带来的好处。位置智能可以帮助您回答以下问题,如:

* 应在哪里开设新店？

* 哪里销售额猛增－哪里没有出现这种情况？

* 应该将应急人员派往哪里？最快的路线是什么？

* 最佳消费者分布在哪里？到哪里去争取更多的最佳消费者？

* 应在哪里配置资产，比如基站或ATM机？

* 哪里的市场容易产生竞争？

位置智能还可以回答在各种情况下该“怎么办”，从而帮助您进行规划和预测，比如：

* 如果该地区发生飓风怎么办？

* 如果竞争对手在这里开店怎么办？

* 如果主要市场的人口发生变化该怎么办？

MapInfo超越传统的GIS，使企业、政府机构和教育机构能够迅速得出答案并采取行动。

定位

一切都从经纬度开始。将您所在单位的数据与位置联系起来是制定业务决策的基础。以下举例说明了只需借助位置即可解决的问题：

* 在地图上清楚显示现有消费者、未来消费者或其它地址所在位置。

无论是电子数据表还是在数据库，MapInfo都可以对地址进行地理编码。地理编码即赋予地址或地址任一部分经纬度的过程。

* 发现距给定地址的最近位置并提供驾驶方向。

银行业的客户可以找到距离最近的AMT机。HMO呼叫中心的接线员可以帮助患者找到距离最近的医师。路线选择即利用公路网或其它类型的网络计算从A点到B点的最短距离和/或最短时间路线的过程。

* 跟踪资产(如包裹)、驾驶员或其它移动资源的位置。

移动服务是使诸如移动电话等移动设备或其它跟踪设备能够提供实时位置信息从而提高业务效率的平台。　

数据可视化以执行更复杂的基于位置任务的任务是继位置之后将您的决策能力提高到下一水平,实现位置智能的重要环节。

可视化

　　了解事物分布在哪里为企业看清楚业务增长的模型或趋势,帮助企业发现重复环节以实现最佳经营效率打开了大门。以下举例说明了只通过在地图上展示数据即可以解决的问题：

* 提供点击地图界面，以一个直观的方式为各个领域的用户展示信息。
查看地图是使人们能够迅速获得自己想要的答案的有效方法。若要与本单位其他同事分享地图，可以采用诸如MapXtreme、MapInfo Discovery、Exponare和其它技术。

* 建立并管理地域，或者创建其它基于地理位置的对象。
销售地域、贸易区、规划区、选区。利用绘图技术可以创建诸如电缆、设备平面布置、自然现象等基础设施。地域能够以整合的邮政编码、郡县或其它类型边界为基础，也可以是随意的，遵循诸如主要公路、河流、州界等地理边界。无论采用哪种方法，这些地域都可以用MapInfo的核心产品MapInfo Professional轻轻松松地建立起来。

* 对照查看您的数据与特定行业的数据或其它公营或私营第三方数据。
世界上各个国家的政府机构每天都要产生大量的公共信息。这些信息可以在地图上被设置成不同的层次，从而了解数据彼此之间的关系。

　　分析数据能够加深理解，将位置智能推进到更高阶段。

分析

　　有效决策建立在能够对单位有价值的信息有一个正确认识的基础之上。通过根据所在位置将数据联系起来，您可以在地图上用不同颜色对这些数据进行分类，从而发现那些可能暗藏的模式或趋势。

* 突出显示出数据之间所蕴含的关系或趋势，发现机遇或评估风险。
查看特定区域或位置与预想之间的差异（表现不佳或表现很好），并分析原因。通过采用一种被称为专题图的技术，您可以对以下数据的地理边界做阴影处理如邮政编码、区县或用户通过数据库、名单及收入表自定义的地理边界。然后在这些信息上叠加竞争性数据，这样您就可以评价竞争对特定区域的影响了。

* 确定群集和其它地理图像，或者在您的数据上覆盖网格，从而显露出暗藏的趋势和热点地区。
您的客户所去的地方是否都不是最近位置？哪些地方手机呼叫断线较集中？在预防犯罪的过程中，分析犯罪模式可以缩小犯罪嫌疑人的范围。通过创建连续面或网格提高点数据的可视化和分析。分析侵蚀或其它基于地形的数据，用卫星传送图像叠加。空间分析可以清楚地说明事件和原因之间的关系。

* 以位置（临近区域、在某一地区内等）为条件提问。
我们的新服务区内有多少潜在消费者？为各特定设施（火灾、警察机关、垃圾车等）提供什么服务？空间询问可以为这些查询提供相应的信息。

规划 根据通过位置收集的信息进行规划，从而作出决策

规划

　　经过定位、可视化和分析之后，位置智能就剩下规划这一环节了。利用位置智能可以更加有效地决策未来。以下是规划活动举例：

* 细分未来消费群/现有消费群，了解如何最大限度地接近他们。
可以查看各个特定地理区域的人口统计信息和消费者行为，回答问题，确定还可以提供哪些产品和服务。这些信息还有助于目标行销。若想了解关于目标行销和细分的信息请点击此处。

* 确定应该在哪里开设新店。
预测分析有助于使选址和优化工作更加科学化。由于消费者数据、贸易区定义、行车时间、销售拓展绘图和其它许多衡量尺度都太过复杂，以至于如果不能与位置联系在一起，便无法进行分析。若想了解关于选址的详细信息请点击此处。

* 利用优化有效利用现有资源。
物流优化可以允许您增加每个驾驶员每天的送货站次。随时间表的变化有效地变更传送路线。若想了解关于各行业物流的详细信息请点击此处。

优化还可以运用到选址当中如:在某个特定地区内理想的分店数量是多少？如何更加有效地管理分店网络?若想了解关于选址优化的详细信息请点击此处。